Telegram Ads Spy
Sign in
Telegram Ads Spy
Account menu
Read this article in English →

Trading & Brokers

HyperLiquid vs GMX di Telegram Ads: pertarungan perp DEX 2026

Membandingkan strategi iklan HyperLiquid dan GMX di Telegram — token HYPE dan GMX, kepemimpinan volume, model likuiditas, dan perebutan trader.

#comparison#hyperliquid#gmx#perpetuals#dex#defi#derivatives#trading
by Telegram Ads Spy Crypto Research
2 min read
TelegramX
Contents
  1. HyperLiquid vs GMX di Telegram Ads — perbandingan 2026
  2. Lanjutkan riset Anda

HyperLiquid vs GMX di Telegram Ads — perbandingan 2026#

HyperLiquid dan GMX adalah dua nama paling terkemuka di ruang perpetual terdesentralisasi, mewakili dua filosofi teknis berbeda tentang bagaimana trading derivatif terdesentralisasi seharusnya bekerja.

Gambaran Protokol#

HyperLiquid adalah DEX perpetual yang dibangun di L1 miliknya sendiri dengan order book on-chain. Finalitas subsecond, ratusan ribu TPS, spread yang kompetitif dengan CEX. HYPE adalah token native. Mendominasi volume di antara perp DEX.

GMX adalah protokol trading di Arbitrum dan Avalanche dengan model pool likuiditas (GLP dan GLV). Trader beroperasi melawan pool — penyedia likuiditas mendapatkan biaya tetapi menanggung risiko. GMX adalah protokol mapan dengan komunitas yang setia.

Perbandingan Teknis#

Fitur HyperLiquid GMX
Blockchain L1 sendiri Arbitrum / Avalanche
Model Order book Pool likuiditas (GLP/GLV)
Performa ~1ms finalitas EVM standar

Perbandingan Strategi Iklan#

HyperLiquid menggunakan kepemimpinan volume:

  • «DEX perpetual terbesar berdasarkan volume»
  • «Kecepatan dan spread CEX, sepenuhnya on-chain»
  • Token HYPE — staking, distribusi biaya
  • Imbal hasil vault HLP untuk komunitas pencari yield

GMX mengandalkan nilai lain:

  • «Hasilkan biaya dari trader dengan GLP»
  • «Platform derivatif DeFi teruji sejak 2021»
  • Kehadiran multi-chain di Arbitrum dan Avalanche
  • Narasi upgrade v2 — pool GLV

Perdebatan Order Book vs Pool#

HyperLiquid berargumen: order book memberikan price discovery lebih baik dan spread lebih ketat; model AMM merugikan LP dibanding trader profesional.

GMX berargumen: LP mendapatkan biaya dari semua volume tanpa perlu memahami trading; imbal hasil pasif dapat diakses semua orang.

Ini mendefinisikan audiens target di Telegram: HyperLiquid — trader aktif; GMX — trader DAN pencari yield sebagai LP.

Perbandingan Ringkasan#

Dimensi HyperLiquid GMX
Narasi Pemimpin volume, kecepatan CEX Teruji, imbal hasil LP
Nada Telegram Dominan, berorientasi performa Komunitas, yield-focused
Target audiens Trader aktif Trader + penyedia LP
Kisah token Kepemimpinan HYPE + biaya Fee sharing GMX, esGMX

Lanjutkan riset Anda#

Pertanyaan umum

  • Apa perbedaan Hyperliquid dan Gmx dalam iklan Telegram?
    Arsip Telegram Ads Spy melacak Hyperliquid maupun Gmx — materi iklan pesan bersponsor, teks iklan, dan negara tempat setiap kampanye ditayangkan. Menempatkannya berdampingan menunjukkan merek mana yang beriklan lebih aktif di Telegram, bagaimana pesan mereka berbeda, dan audiens mana yang dibidik masing-masing.
  • Di mana saya bisa melihat iklan Telegram Hyperliquid dan Gmx berdampingan?
    Jelajahi materi iklan terindeks tiap merek di arsip Telegram Ads Spy: Hyperliquid di /ads?q=hyperliquid dan Gmx di /ads?q=gmx. Filter berdasarkan tanggal, niche, dan negara untuk membandingkan pola kampanye mereka secara langsung.
  • Merek mana yang lebih banyak beriklan di Telegram, Hyperliquid atau Gmx?
    Intensitas iklan terlihat di arsip: jumlah materi iklan, rentang tanggal aktif, dan sebaran kanal diindeks per merek. Buka kedua profil untuk melihat mana yang menjalankan lebih banyak kampanye bersponsor dan di wilayah mana.

Also available in:

ArabicGermanSpanishFrenchEnglishItalianPortugueseRussianTurkishUkrainian

Cite this article

Telegram Ads Spy Crypto Research (2026). HyperLiquid vs GMX di Telegram Ads: pertarungan perp DEX 2026. tgadsspy.com. Retrieved from https://tgadsspy.com/blog/id-hyperliquid-vs-gmx-2026

Licensed CC-BY-4.0 — reuse allowed including commercial, attribution required.

Related research

#defi →